KHOẢNH KHẮC QUYẾT ĐỊNH CỦA CON NGƯỜI VỀ TRÍ THÔNG MINH NHÂN TẠO…CÔNG
CỤ HỮU ÍCH HAY QUẢ BOM HẸN GIỜ ?
AI's make-or-break moment Is it a handy tool — or a ticking time bomb?
HASAN CHOWDHURY / phóng viên
của tờ Business Insider
Hasan Chowdhury từng viết
về các đề tài liên quan đến các đại công ty điện toán và mạng xã hội tại Thung
lũng Silicon như Apple, Google, Meta,
Microsoft, Netflix, OpenAI, Tesla và Twitter. Ông cũng không bỏ qua công nghệ mới nổi trội như Trí Thông Minh Nhân Tạo (AI) thế hệ mới cùng THỰC TẾ ẢO. Ông còn
viết các bài vở trong vấn đề toàn cầu trong lĩnh vực đầu tư mang nhiều rủi ro
và mạo hiểm
***
| Born | Samuel H. Altman April 22, 1985 Chicago, Illinois, U.S. |
|---|---|
| Education | Stanford University (dropped out) |
| Occupation | Entrepreneur |
| Known for | Loopt, Y Combinator, OpenAI |
| Title | CEO of OpenAI LP and former president of Y Combinator |
Vào
đầu năm 2012, lúc Sam Altman ngừng
hoạt động công ty khởi nghiệp đầu tiên của ông, có rất ít dấu hiệu cho thấy con
đường phía trước của ông sẽ đi song song
với con đường của Mark Zuckerberg, một
kẻ thường bị nghĩ là khờ khạo tại Thung lũng Silicon.
Trong
khi Altman đang cân nhắc các bước đi tiếp theo sau khi đóng cửa công ty khởi nghiệp Loopt, thì CEO của Facebook đi đầu trong việc tiếp quản
toàn cầu phương tiện truyền thông xã hội
cùng dẫn dắt công ty của Zuckerberg Mark tiến lên với đợt ra mắt công chúng qua
thành công vang dội. Rồi đứa con tinh thần của Zuckerberg được định giá 104
tỷ USD.
Nhưng
chỉ hơn một thập niên sau, tình thế đã thay đổi một cách gay cấn. Ngày nay, lời
hứa về phương tiện truyền thông xã hội-
một lực lượng thống nhất vì những điều tốt đẹp gần như đã sụp đổ và
Zuckerberg đang cắt giảm hàng nghìn việc làm sau khi công ty của anh chuyển hướng
mạnh mẽ sang metaverse (từ 86,000 năm
2022 và năm nay sẽ còn 66,000 jobs). Và đó là Altman, 37 tuổi, một sinh viên đại học Stanford, bỏ học giữa chừng,
hiện là ngôi sao vươn lên và nổi trội một
cách không ngờ.— nhưng cũng từ đây sẽ là là người phải đối mặt với những cạm bẫy của quyền lực bao trùm.
Kể
từ khi ChatGPT ra mắt ra công chúng
vào tháng 11năm nay (2022) một mô hình trí tuệ nhân tạo, có thể viết văn xuôi, mã, v.v., có thể được
coi là thứ công nghệ uy lực nhất — do không thể đoán trước — trong thế hệ của
Altman. Nó có thể là một mỏ vàng cho
Altman, dẫn đến một khế ước trị giá hàng
tỷ đô la trong nhiều năm đến từ Microsoft
và có sức thu hút 100 triệu người dùng trong hai tháng đầu tiên. Tốc độ tăng trưởng
vượt xa bước tiến của TikTok và
Instagram, khiến nó trở thành ứng dụng điện toán phát triển
nhanh nhất trong lịch sử Internet.
Chẳng
khác gì mạng xã hội vào năm 2012, ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo (AI) đang
đứng trước ngưỡng cửa của sự thay đổi to lớn, còn có thể nói là vĩ đại là đàng khác. Trong lúc các mạng xã hội tiếp tục tái định hình thế giới chúng ta chỉ trong vòng 10 năm tới đây, các chuyên gia nói với tôi (tác giả) rằng hậu quả của con đường tiếp theo của AI sẽ còn lớn hơn rất nhiều. Theo các nghiên cứu gia, mô hình
AI hiện tại hầu như không làm trầy xước bề mặt tiềm năng của công nghệ. Và khi Altman và nhóm của ông tiến lên, về
căn bản AI có thể tái định hình nền kinh tế và cuộc sống của con người thậm chí
còn hơn hẳn các mạng xã hội hiện tại.
Giám đốc nghiên cứu nền tảng về AI tại Viện Turing thuộc Vương Quốc Anh là giáo sư Michael Woodridge cho biết: “AI có tiềm
năng trở thành một công nghệ biến đổi xã hội con người giống như internet, truyền
hình, đài phát thanh, báo chí, nhưng chúng ta chưa tưởng tượng ra nổi người ta
sẽ sử dụng nó ra sao?"
Thành tích của Zuckerberg tại Facebook chứng minh rằng- việc buông lỏng công nghệ có thể gây ra những hậu quả ghê gớm — nếu Trí Thông Minh Nhân Tạo- AI không được kiểm soát hoặc nếu con người CHỈ ƯU TIÊN chuyện TĂNG TRƯỞNG HƠN LO LẮNG CHO SỰ AN TOÀN THÌ HẬU QUÁ KHÓ LƯỜNG DO KHÔNG KHẮC PHỤC ĐƯỢC.
Công
nghệ dĩ nhiên mang tính cách mạng, nhưng được thực hiện một cách nguy hiểm. Dan J.
Wang, hiện nay là phó giáo sư về môn kinh doanh và xã hội học tại Trường Kinh
doanh Columbia, ông từng lái xe ngang qua văn phòng Altman's Loopt tại thành phố Palo Alto, bắc California. Lúc thời còn là sinh viên đại học Stanford. Altman nói với tôi (tác
giả) rằng Dan thấy có nhiều điểm tương đồng
giữa Altman và Zuckerberg:
Cặp
đôi này (Altman và Zuckerberg) là "những
tay tổ truyền bá công nghệ" và cũng là "những nhà lãnh đạo có sức thuyết phục thực sự". Đó là những
người có thể giành được niềm tin của bá tánh.. Nhưng những gì họ thiếu trong
tính độc đáo, họ bù đắp bằng khả năng chấp nhận rủi ro. Wang cho biết cả
Zuckerberg và Altman đều sẵn sàng mở rộng việc sử dụng công nghệ mới với tốc độ
nhanh hơn nhiều so với những người tiền nhiệm đầy tính thận trọng.
Nhưng
ranh giới LỢI- HẠI giữa vấn đề tung
ra công nghệ tiên tiến để cải thiện cuộc sống mọi người và vấn đề để một sản phẩm
chưa được thử nghiệm lọt vào tay công chúng từng hết lòng đặt niềm tin tưởng vào công nghệ dù rất
mong manh? Hồ sơ theo dõi của
Zuckerberg cho khá nhiều ví dụ về việc
nó có thể sai lầm ra sao. Kể từ khi Facebook phát hành cổ phiếu lần đầu ra công
chúng vào năm 2012, FB đã tung ra hàng
chục sản phẩm của mình trên mạng xã hội, đồng thời có ảnh hưởng sâu sắc đến cả thế giới. Chúng
ta ắt nhớ lại vụ bê bối Cambridge
Analytica đã phơi bày các vấn đề va chạm về quyền riêng tư khi thu thập
dữ liệu cá nhân của hàng tỷ người; thứ đến chúng ta phải lo sợ việc sử dụng
Facebook từng tạo điều kiện cho bạo lực như nạn diệt chủng ở Myanmar và cuộc Bạo Loạn ở Đồi Capitol QH Hoa Kỳ cho thấy thông tin sai lệch độc hại
(thuyết âm mưu) trên các nền tảng xã hội nó rõ ràng nguy hiểm như thế nào; và
tác hại của các dịch vụ như Instagram đối với sức khỏe tâm thần đã đặt ra nhiều câu hỏi gay gắt về vai trò của mạng
xã hội trong cuộc sống hàng ngày của công chúng.
Danh tiếng của Facebook đã bị tổn hại chính là hậu quả
đến từ việc công ty này chỉ lo chạy đua cho kịp với đà gia tăng số người tiêu dùng. Ai là cơ quan quản lý và
nhà đầu tư, những người này không hiểu được hậu quả mang lại do hàng tỷ người tiếp xúc trực
tuyến trên quy mô và tốc độ chưa hề xảy ra trước đó. Tuy Cty Facebook và
Zuckerberg đã xin lỗi về những sai lầm
của họ - nhưng không xin lỗi hay nhận ra sai lầm về chủ tâm ráo riết tiếp cận và có thể nói 'mê hoặc' công chúng như một loại hình tôn giáo nào đó đến từ giàn lãnh đạo của các công ty. Họ là hiện thân của câu
thần chú "di chuyển chớp nhoáng + công phá mọi thứ" của công nghệ.
Nếu phương tiện truyền thông xã hội như thế phơi bày những xung lực tồi tệ
nhất của nhân loại trên quy mô lớn, thì chính TRÍ TUỆ NHÂN TẠO là một động cơ đầy
áp lực đẩy nhanh sự lây lan sai lầm
do con người sáng tạo ra.
Một chuyên gia tên là
Margaret Mitchell có nói, “Thực tế là công nghệ AI thế hệ mới đã ra đời nhưng
không có nhiều thẩm xét không có cơ chế nào đưa tới sự đồng ý- chính đó là hệ
quả của ý tưởng DI CHUYỂN CHỚP NHOÁNG CÔNG PHÁ MỌI THỨ”
. Một khoa học gia
nghiên cứu AI, người đồng sáng lập bộ phận đạo đức AI tại Google, cho chúng ta
hay:
Đối
với Heidy Khlaaf, giám đốc của công
ty an ninh mạng và an toàn Trail of
Bits, đồng thời là cựu kỹ sư an toàn hệ thống tại OpenAI, ông cho rằng hiện các công ty chủ yếu cường điệu về AI, họ phóng
đại công nghệ vì lợi nhuận, ưu tiên giá
trị thương mại hơn là lo ngại về tác động xã hội về sau…ai cũng đang cố gắng
triển khai và thực hiện AI mà không hiểu những rủi ro mà rất nhiều nhà nghiên cứu
thực sự tuyệt vời đã xem xét trong ít nhất 5 năm qua. Quý vị không nên cho Công
nghệ mới ra thế giới bên ngoài nếu công nghệ đó có thể gây ra tác hại về sau.
Điều này sẽ là cảnh báo
rõ ràng cho Altman, OpenAI và phần
còn lại của ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo.
LỢI
HẠI VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO chẳng khác gì chuyện KHUI CHIẾC HỘP PANDORA ( cái hộp của rắc rối- xui xẻo)
===========
NHÓM TỪ hay THÀNH NGỮ "MỞ CHIẾC HỘP PANDORA " cùng nghĩa mang lại Rắc Rối Xui Xẻo. Đây là điển tích được
dùng mô tả một hành động có thể gây ra những hậu quả rắc rối và phiền toái về
sau. Điển tích bắt nguồn từ một câu chuyện thần thoại người Hy Lạp, ngày xưa có
người phụ nữ Pandora, do tò mò, hay bị ma quỷ cám dỗ, đã mở một chiếc lọ (hoặc một chiếc hộp) chứa
nhiều thứ xấu xa mà con người đánh mất từ lâu
================
Cán
cân quyền lực giữa đạo đức và lợi nhuận trong ngành đang bắt đầu chuyển sang một
hướng khác. Sau khi nhận được khoản đầu tư từ
Microsoft có trị giá hàng tỷ đô la vào
tháng 1, công ty OpenAI hiện được đồn đại là trị giá 30 tỷ đô la và đã không lãng
phí thời gian để thương mại hóa công nghệ
của mình. Microsoft đã công bố việc tích hợp công nghệ của OpenAI vào công
cụ tìm kiếm Bing của mình vào ngày 7 tháng 2 và cho biết họ có kế hoạch đưa AI
vào các sản phẩm khác của Microsoft.
Hành
động đó lập tức châm ngòi cho một cuộc chạy
đua vũ trang về trí tuệ nhân tạo .
Tiếp nối đại gia Google, trong một
thời gian dài là lực lượng thống trị AI của Thung lũng Silicon, đã bắt kịp tốc độ qua những nỗ lực thương mại hóa của riêng
mình. Gã khổng lồ công nghệ đã phát hành một đối thủ cạnh tranh của ChatGPT có tên là Bard chỉ 68 ngày sau thông
báo của Bing. Nhưng phát hành của Bard cũng là một câu chuyện cảnh báo về việc mở rộng quy mô quá nhanh:
Thông báo ra mắt có nhiều lỗi và kết quả là cổ phiếu của Google sụt giảm. Và
không phải Bard là công cụ AI duy nhất có vấn đề. Trong vòng đời ngắn ngủi của
mình, ChatGPT đã cho công chúng thấy
rằng nó dễ bị "ảo niệm" —
những câu trả lời tự tin đúng nhưng lại sai. khuynh hướng cùng tính không
chính xác lại xảy ra phổ biến.
==============
Viện Alan
Turing là viện quốc gia về khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo AI của
Vương quốc Anh UK. Viện được thành lập vào năm 2015 và được chính phủ Anh tài
trợ to lớn. Nó được đặt theo tên của Alan
Turing sinh năm 1912 mất 1954 (hình) nhà toán học người Anh và người tiên phong về
máy tính
=====================
Wooldridge tại Viện Alan Turing
cho rằng tin giả cũng là vấn đề nguy hiểm khi chúng ta chứng kiến TIN GIẢ SẼ ĐƯỢC
‘CÔNG NGHIỆP HÓA" thực sự dưới bàn tay của TRÍ TUỆ NHÂN TẠO." Ông
Wooldridge còn nói: “công nghệ hóa tin giả sẽ lấp đầy thế giới chúng
ta bằng sự giả dối mà không ai nhận thấy.
Điều đó làm cho con người không thể nào phân biệt cho ra sự thật từ những hư cấu của
AI tạo ra…”
Yacine Jernite, một khoa học gia nghiên
cứu tại công ty AI Hugging Face, nhận
thấy có nhiều lý do để lo ngại về việc các chatbot
AI được sử dụng để lừa đảo tài chính. Ông ta nói: "Khi kẻ cần lừa tiền ai
đó thì họ lo xây dựng mối quan hệ thân
thiết với họ. Nạn nhân sẽ cần thứ gì đó có thể trò chuyện và càng lúc càng cảm
thấy gắn bó". Đó không chỉ hệ quả của
việc bạn đã lạm dụng chatbot - mà là
chính chatbot muốn thế và là thứ mà chatbot
đang cố gắng hoàn thiện cho tinh vi hơn ."
Giám đốc AN Ninh Mạng Khlaaf, còn nhìn ra một rủi ro phổ biến hơn đó là sự PHÁ HỦY TOÀN BỘ TÍNH TOÀN VẸN CỦA KHOA HỌC, SỰ PHÓNG ĐẠI QUÁ MỨC gây HẠI LỚN CHO CỘNG ĐỒNG NHÂN LOẠI.
Đó là khi chúng ta chưa kể đến lúc ứng dụng AI vào
các lĩnh vực có tính quan trọng về an toàn như y học và vận tải. Các
chuyên gia nhấn mạnh rằng sự trọn vẹn của AI vẫn còn QUÁ XA tương phản với sự
phát triển quá nhanh chóng của nó. Bản thân OpenAI đang di chuyển với tốc độ để phát hành các phiên bản mới của
mô hình của nó. GPT-4, phiên bản
nâng cấp của ChatGPT, sắp ra mắt. Nhưng
sức mạnh đột phá của AI và những mối nguy hiểm do nó gây ra quá rõ ràng. Vậy mà
đối với các ông chủ công ty chỉ suy nghĩ đó là cách tiếp cận và sự tha thứ sẽ
tính sau.
Sai lầm lớn nhất của Zuckerberg là
cho phép đạo đức đóng vai trò thứ hai, đứng sau lợi nhuận.
Việc Facebook thành lập một ban giám sát là dấu hiệu cho thấy công ty đã sẵn
sàng chịu trách nhiệm về mặt đạo đức mặc dù nhiều người cho rằng còn quá ít,
quá trễ tràng để tiêu diệt được những con ma do nền tảng này tung ra. Nhưng
chính lúc này, Altman phải đối mặt với
tình thế tiến thoái lưỡng nan tương tự, bỏ thì thương (lợi nhuận) vương thì tội
(đạo đức)
Altman nhận thức được những tác hại
tiềm tàng của AI. Anh tweet ra rằng "Nếu bạn nghĩ rằng
bạn hiểu tác động của AI, thì sự thực bạn không hiểu hết và vẫn chưa được hướng
dẫn thêm. Nếu bạn biết rằng bạn không hiểu,
thì chính là lúc bạn thực sự hiểu Lời
trần tình trên tweeter của Altman đang toát ra chuyện gì? Anh muốn nói toạc ra rằng-
các nhà nghiên cứu hiện đang có quá ít thông tin chi tiết về dữ liệu đã được
đưa vào máy của OpenAI.
Wang tại đại học Colombia cho rằng
Altman đang vật lộn với hậu quả mâu thuẫn đến từ AI
- cho dù đó là vấn đề thuộc tính công bằng, chính xác hay minh bạch của nó.
Theo Wang, việc tuân thủ một hệ thống đạo
đức đảm bảo không gây hại cho cộng đồng trong khi phải cố gắng mở rộng quy mô lớn tiếp theo trong lĩnh vực công nghệ là
"gần như không thể".
Tốc độ gần như đóng băng
khi các cơ quan quản lý quyết định hành động chống lại. Điều đó có nghĩa Altman
sẽ không chọn để mở chiếc hộp Pandora của AI (mở
ra sẽ chuốc lấy rắc rối và phiền toái). Phương tiện truyền thông đã khuếch đại các vấn đề xã hội, như Wooldridge từng nói. Nhưng AI rất
có thể tạo ra những cái mới. Altman cần phải làm đúng hay có thiện tâm hơn vì lợi ích của công chúng. Nếu không, thì quả
là thảm nạn cho tất cả con người.
Hasan
Chowdhury
LƯỢC DỊCH BY ĐHL 14/3/2023 SAN JOSE USA
nguồn
No comments:
Post a Comment